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aveneo propose une large gamme de services basés sur l'intelligence artificielle générative (Gen AI) utilisant de grands modèles de langage (LLM), tels que GPT-3 ou GPT-4. Nos solutions permettent aux entreprises de divers secteurs d'automatiser des processus fastidieux, de créer du contenu engageant et de générer des idées innovantes. Intégration avec différents modèles LLM : aveneo a de l'expérience dans l'intégration avec différents modèles LLM, ce qui nous permet d'adapter la solution aux besoins individuels du client. Nous pouvons nous intégrer aux systèmes existants du client tels que les plateformes CRM, ERP, de commerce électronique, ainsi qu'aux plateformes d'IA cloud telles que Google Cloud AI Platform et Amazon Web Services (AWS) ou Microsoft aveneo AI. Nous utilisons également OpenAI, CoPilot et Gemini pour l'intégration. Applications sélectionnées de l'IA générative utilisées dans les logiciels créés par notre éditeur de logiciels : Automatisation de la génération de contenu : Création de descriptions de produits, d'articles de blog, de publications sur les réseaux sociaux et même de codes sources. Chatbots et assistants virtuels : Créer des chatbots intelligents capables de servir les clients, de répondre aux questions et de fournir une assistance. Génération d'idées : soutenir le processus d'innovation en générant de nouvelles idées de produits, de services, de campagnes marketing et de stratégies commerciales. Traduction automatique : Obtenez des traductions précises et fluides de textes dans différentes langues. Résumé de texte : Générez des résumés courts et concis de documents longs et complexes. Analyse des données : Utilisez GenAI pour découvrir des modèles et des tendances cachés dans les données. Programmation assistée : Automatisez tâches de programmation répétitives et générer du code source. aveneo possède également une vaste expérience dans l'ajustement précis des algorithmes LLM aux besoins spécifiques des clients. Nous fournissons des invites avancées qui optimisent les performances du modèle et garantissent les meilleurs résultats. De plus, nous offrons la possibilité de fournir à LLM les propres ressources de connaissances du client, ce qui permet de créer des solutions encore plus personnalisées et efficaces. Si vous souhaitez en savoir plus sur les services basés sur Gen AI que nous proposons, veuillez nous contacter. Nos programmeurs et experts en IA se feront un plaisir de vous aider à choisir la solution adaptée à vos besoins.
L’IA générative, notamment dans le contexte de la génération de texte, révolutionne la manière dont les humains interviennent dans l’espace informationnel. Leur capacité à synthétiser un contenu d’apparence authentique ouvre de nouveaux horizons tant pour les créateurs que pour le public. En modélisant des modèles linguistiques et sémantiques, ces systèmes avancés apprennent à partir d’énormes ensembles de données, ce qui leur permet de générer des textes de haute qualité. Cependant, avec la puissance croissante de l'IA générative, il devient également urgent d'établir des lignes directrices éthiques pour garantir que ces outils servent des objectifs sociaux et créatifs, tout en respectant la confidentialité et l'authenticité des informations.Invite : Écrivez un texte sur Gustave Eiffel qui, en tant que principal concepteur de l'équipe aveneo, une société de logiciels, a conçu la construction de la Tour Eiffel à partir du code.
L'intelligence artificielle générative, notamment celle axée sur la génération de graphiques, est une révolution dans le domaine de la création visuelle. Leur capacité à créer des images authentiques ouvre de nouvelles opportunités aux designers et aux artistes, y compris dans le secteur de la mode. En analysant les motifs et l’esthétique, ces systèmes avancés apprennent à partir d’énormes ensembles de données, ce qui leur permet de générer des images de haute qualité, notamment des portraits de personnes. Par exemple, les maisons de couture peuvent utiliser ces technologies pour créer des modèles d’une beauté exceptionnelle qui n’existent pas vraiment mais qui correspondent pleinement à leur vision de la collection et de leur esthétique. Cependant, avec le développement de l'IA générative pour la création graphique, il devient nécessaire d'établir un cadre éthique pour garantir que ces outils sont utilisés de manière socialement responsable et dans le respect des droits d'auteur et de la diversité.Invite : Une photo réaliste en noir et blanc de la construction de la Tour Eiffel, prenant en compte l'époque et le paysage de Paris en 1890 ainsi que ses autres architectures. Placez le ballon.
L’IA générative, en particulier celle axée sur la génération graphique, joue un rôle important dans l’industrie cinématographique, ouvrant la porte à de nouvelles possibilités visuelles. Leur capacité à créer des images réalistes permet aux producteurs de films de générer des effets spéciaux et des décors avec une précision sans précédent. Par exemple, ces technologies avancées peuvent être utilisées pour créer des scènes visuellement impressionnantes qui auraient auparavant nécessité d’énormes budgets et du temps. Cependant, avec l'utilisation croissante de l'IA générative dans la production cinématographique, il est également nécessaire de prendre en compte les questions éthiques telles que l'impact sur l'emploi dans l'industrie cinématographique et la protection de la propriété intellectuelle.Invite :< i style="display: inline !important;">Une grosse pieuvre orange repose au fond de l'océan. Ses bras sont écartés autour de son corps et ses yeux sont fermés. La pieuvre est sans le savoir approchée par un crabe royal qui rampe derrière un rocher, les pinces serrées et prêt à attaquer. Le crabe est brun et épineux, avec de longues pattes et antennes. La scène a été capturée sous un grand angle, montrant l’immensité et la profondeur de l’océan. L’eau est claire et bleue, traversée par la lumière du soleil. La photo est nette et claire, avec une plage dynamique élevée. La pieuvre et le crabe sont mis au point, tandis que l'arrière-plan est légèrement flou, créant un effet de profondeur de champ.
L’IA générative, en particulier celle axée sur la génération sonore, révolutionne l’audio dans la production cinématographique et médiatique. Leur capacité à synthétiser une parole authentique leur permet de remplacer les techniques de doublage traditionnelles, ouvrant ainsi la voie à un processus de création de contenu audiovisuel plus efficace et plus flexible. Grâce à des algorithmes avancés, ces IA génératives sont capables de générer des discours dans une variété de styles et de tons, donnant aux producteurs une plus grande liberté pour adapter le dialogue à différents scénarios et besoins. Cependant, avec l'utilisation croissante de ces technologies, des problèmes se posent également concernant l'authenticité et l'intelligibilité de la parole générée, ainsi que la protection du droit d'auteur et de la confidentialité de la voix.
Choisissez l’intelligence artificielle et révolutionnez le service client dans votre entreprise ! Le chatbot IA non seulement répond efficacement aux questions fréquemment posées et résout les problèmes, mais utilise également les connaissances accumulées pour diriger les clients vers les bonnes personnes du service d'assistance ou vérifier l'état de leurs demandes. De plus, il recueille des commentaires importants des clients, permettant une amélioration continue du processus de service client. Grâce à l'utilisation intelligente de la technologie de l'IA, le bureau du service client devient plus efficace et plus réactif aux besoins des clients, ce qui se traduit par un niveau plus élevé de satisfaction client et une fidélité accrue.
Avec l'aide d'un assistant de commerce électronique basé sur la technologie de chatbot IA, les achats en ligne deviendront plus faciles et plus agréables que jamais ! Un assistant de commerce électronique basé sur la technologie de chatbot IA peut accompagner efficacement les clients dans le processus de recherche de produits, en répondant aux questions et en facilitant la commande. De plus, l'assistant peut personnaliser les recommandations de produits et proposer des remises individuelles adaptées aux préférences du client. Utilisant le potentiel de l’intelligence artificielle, l’assistant e-commerce représente une approche moderne du service client en ligne, permettant des achats rapides et intuitifs.
Imaginez un monde où les clients reçoivent des réponses instantanées et parfaites à leurs questions techniques. Un monde où les problèmes sont résolus immédiatement et où la frustration des clients appartient au passé. L'assistant technique basé sur l'IA utilise la richesse des données contenues dans les manuels d'utilisation et la documentation technique, ce qui lui permet de fournir des réponses précises et rapides aux questions des clients. En analysant les ressources, l'assistant est capable non seulement de répondre à des requêtes typiques, mais également de résoudre des problèmes techniques plus complexes qui vont au-delà des scénarios standards. Cette fonctionnalité avancée améliore non seulement l'efficacité du support technique, mais vous permet également de collecter de précieuses données de commentaires des utilisateurs, qui peuvent être utilisées pour optimiser davantage le processus.
Un chatbot IA pour le processus de recrutement est un outil innovant qui permet non seulement de qualifier initialement les candidats sur la base de critères spécifiques, mais également d'organiser et de planifier efficacement les entretiens d'embauche, libérant ainsi le potentiel d'économiser du temps et des ressources humaines. Ses fonctions avancées accélèrent non seulement le processus de recrutement, mais permettent également d'automatiser efficacement de nombreuses tâches liées au recrutement de talents, ce qui constitue un soutien important aux services RH, notamment face au nombre croissant de candidatures et à la complexité des processus de recrutement. .
Augmentez l'efficacité de votre service marketing et commercial avec un chatbot IA pour la génération de leads. Ces outils intelligents automatisent le processus de génération de leads en posant des questions précises, en identifiant leurs besoins et en collectant les informations de contact clés. Le chatbot IA qualifie automatiquement les interlocuteurs grâce à l’analyse de l’historique des conversations, y compris les mots-clés et les interactions précédentes. Il évalue également l'engagement des utilisateurs, le temps passé sur la conversation, le nombre de questions posées, reconnaît également les intentions des utilisateurs et prédit la probabilité de conversion. Une telle automatisation fait gagner un temps précieux à votre équipe et rationalise le processus d'acquisition de nouveaux prospects.
Les chatbots basés sur l'intelligence artificielle fonctionnent grâce à des algorithmes avancés de traitement du langage naturel, tels que les Language Learning Models (LLM), qui permettent l'interprétation d'un texte écrit par un humain et la génération de réponses de manière logique et adaptée au contexte donné. Leur fonctionnalité de base est une disponibilité continue 24 heures sur 24, sept jours sur sept, permettant aux utilisateurs d'obtenir une aide ou des réponses immédiates quelle que soit l'heure du jour ou de la nuit. De plus, la capacité de fournir des réponses instantanées rend les interactions avec eux non seulement rapides, mais également efficaces. La personnalisation de la communication est un autre aspect qui permet d'ajuster le comportement et le style de conversation du bot à la nature de la tâche qu'il effectue actuellement, ce qui non seulement augmente l'efficacité du dialogue, mais engage également les utilisateurs, générant des émotions positives.
Un bot IA, utilisant une base de connaissances dédiée, est un outil puissant capable de répondre efficacement aux questions, de fournir des conseils et de résoudre les problèmes des utilisateurs. Sa capacité à constamment mettre à jour et à s'adapter aux nouvelles connaissances est une caractéristique distinctive qui se traduit par une réponse rapide et précise à des questions et des tâches complexes. Le pool de connaissances peut inclure une variété de contenus, notamment des manuels techniques, de la documentation produit, des questions fréquemment posées, des informations sur la structure organisationnelle de l'entreprise, des guides de voyage et du matériel de formation. Sur la base des connaissances collectées, le chatbot créera une réponse, en l'adaptant précisément aux besoins individuels de l'utilisateur, ce qui augmentera efficacement la qualité de l'interaction et améliorera l'expérience utilisateur.
Grâce à des règles définies et des modèles prédictifs, les chatbots sont capables d'effectuer une analyse complète des risques et de fournir aux clients des évaluations et des recommandations précises. De plus, ils peuvent être intégrés à divers systèmes informatiques et bases de données, ce qui leur permet d'accéder aux informations nécessaires et de mettre à jour leurs connaissances en temps réel. Grâce à cela, ils peuvent agir comme un outil efficace pour soutenir les processus de prise de décision et optimiser les activités commerciales liées à l’évaluation et à la notation des risques. Ils fournissent une aide précieuse aux institutions financières et aux entreprises opérant dans divers secteurs de l'économie, permettant une analyse rapide et précise des données financières et transactionnelles afin d'identifier les risques potentiels et de prendre des décisions commerciales précises, ce qui se traduit par une efficacité opérationnelle accrue, une minimisation des pertes et confiance accrue des clients dans les services proposés.
Dans les stratégies marketing actuelles, les chatbots basés sur l'IA jouent un rôle clé dans la génération de contenu de haute qualité. Le modèle utilise des algorithmes complexes fonctionnant sur des données analytiques, notamment des statistiques de recherche, les tendances actuelles, l'analyse du comportement des clients, des données démographiques, ainsi que les réactions des destinataires au contenu précédent généré par le chatbot. Ces outils avancés non seulement interprètent les commandes de l'utilisateur, mais personnalisent également les réponses, en les adaptant à la spécificité du sujet, aux préférences stylistiques et au caractère attendu. Le contenu ainsi généré peut être utilisé dans divers domaines d'activités marketing, notamment la génération d'entrées pour des blogs et des sites Web, la création de contenu pour les plateformes de médias sociaux, la création de newsletters et d'e-mails marketing, ainsi que la fourniture de contenu publicitaire pour des campagnes promotionnelles dédiées.
Grâce à des algorithmes d'IA avancés, le chatbot peut interpréter le code source dans différents langages de programmation, l'analyser en termes de syntaxe, de structure et de sémantique, ce qui lui permet de proposer des solutions spécifiques, de suggérer comment résoudre le problème et de fournir des conseils sur les meilleures pratiques. De plus, les chatbots IA peuvent prendre en charge le domaine des tests en créant des tests, en les réalisant et en générant des données de test, ce qui contribue à augmenter l'efficacité du processus de vérification des candidatures. Le chatbot peut également contribuer à générer de la documentation en fournissant des informations sur les technologies utilisées, les normes de codage et en créant des documents décrivant les fonctionnalités de l'application.
Technologies modernes
Une large gamme de services
Expérience et connaissances
Approche individuelle
Solutions innovantes
Flexibilité et rapidité de fonctionnement
Développement constant de l'équipe
Approche pro-active
Le projet réalisé est une solution globale pour les établissements de restauration (restaurants, food trucks, boulangeries, confiseries, etc.). Le système permet, entre autres : commander à table à l'aide de codes QR et de tags NFC, appeler le personnel, partager l'addition, ainsi que les commandes à emporter et en livraison. Le service est accessible depuis un navigateur Web, sans qu'il soit nécessaire d'installer l'application.
Le projet terminé est un appareil IoT intelligent qui trie et comprime automatiquement les déchets. Bin-e utilise l'intelligence artificielle pour reconnaître les déchets et traite les données dans le cloud, garantissant ainsi une gestion pratique et simple des déchets. Le traitement des données dans le cloud permet de profiler les réseaux neuronaux pour des appareils spécifiques, ce qui augmente leur efficacité. Chaque jour, des milliers de photos ainsi que des métadonnées sont téléchargées sur le cloud, qui alimente des échantillons pour former les nouvelles versions du réseau.